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Sprint a prezzo fisso

Un proof of concept AI in due settimane, con numeri misurati sui vostri dati.

Prima di finanziare un progetto AI, scoprite se funziona sui vostri dati, quanto è accurato e quanto costa per richiesta. Un caso d'uso, due settimane, un prezzo fisso e un go o no-go chiaro.

AI Proof-of-Value Sprint

Perimetro fisso, prezzo fisso

AI Proof-of-Value Sprint

Scoprite in due settimane se vale la pena sviluppare un caso d'uso AI.

Prezzo fisso

7000 €2 settimane

Un caso d'uso su un campione rappresentativo dei vostri dati. L'utilizzo delle API dei modelli viene fatturato al costo oppure avviene sul vostro account presso il provider.

Che cosa è incluso

  • Definizione del caso d'uso con criteri di successo misurabili
  • Prototipo RAG o ad agenti sui vostri dati
  • Set di valutazione con domande reali e risposte attese
  • Modello dei costi per richiesta e al mese, in base al volume che prevedete
  • Trattamento dei dati secondo i nostri principi sui dati nei progetti AI e un DPA

Che cosa ricevete

Un report go/no-go con risultati della valutazione, rischi, modello dei costi e, in caso di go, un piano e una stima per la messa in produzione.

Richiedete questo sprint

A chi si rivolge

  • Avete un caso d'uso concreto (risposte per il supporto, ricerca nei documenti, estrazione di dati) e vi servono prove prima di una decisione di budget.
  • La direzione chiede quanto costerebbe un assistente AI in esercizio e quanto sarebbe affidabile.
  • Un progetto pilota con un chatbot generico ha deluso, e volete sapere se i vostri dati cambiano il risultato.

Checklist gratuita

Checklist di progetto per un sistema RAG o un assistente AI

Caso d'uso, fonti di dati, controllo degli accessi, retrieval, valutazione e costi: le domande a cui rispondere prima di sviluppare un assistente AI.

Leggete online

Download diretto del PDF, senza lasciare l'e-mail.

Prezzi fissi IVA esclusa. Confermiamo il perimetro in una breve call prima dell'inizio dello sprint; se il lavoro non rientra in uno sprint, ve lo diciamo e prepariamo un preventivo a parte.

Come si svolge lo sprint

  1. 01

    Caso d'uso e criteri di successo

    Scegliamo insieme un caso d'uso e definiamo in termini misurabili che cosa significa «abbastanza buono».

  2. 02

    Prototipo sui vostri dati

    Un prototipo RAG o ad agenti su un campione rappresentativo dei vostri documenti, secondo i nostri principi sui dati nei progetti AI e un DPA.

  3. 03

    Valutazione

    Un set di valutazione con domande reali e risposte attese: accuratezza, casi di errore e relative cause, misurati invece che stimati a occhio.

  4. 04

    Report go/no-go

    Risultati, rischi, costo per richiesta e al mese con i vostri volumi e, in caso di go, un piano e una stima per la messa in produzione.

Domande sullo sprint

Quanto costa un proof of concept AI?

Questo sprint ha un prezzo fisso, indicato sopra, per un caso d'uso su un campione dei vostri dati. L'utilizzo delle API dei modelli durante lo sprint viene fatturato al costo oppure avviene sul vostro account presso il provider.

I nostri dati vengono usati per addestrare modelli AI?

No. Usiamo le API commerciali dei provider, che per impostazione predefinita non prevedono l'addestramento sui dati delle API, e firmiamo un accordo sul trattamento dei dati (art. 28 GDPR). I dettagli sono nella pagina sui dati nei progetti AI.

E se il risultato è un no-go?

Allora avete risparmiato il costo di un progetto completo e sapete perché: il report indica le cause (qualità dei dati, retrieval, il compito stesso) e che cosa dovrebbe cambiare.

Con quali modelli lavorate?

Claude, modelli OpenAI e modelli open source, scelti per ogni caso d'uso in base ad accuratezza, costi e requisiti di protezione dei dati.

Tutti i servizi: AI & automazione

Avete un progetto in mente?

Raccontateci che cosa state costruendo. Uno sviluppatore senior vi risponde entro 24 ore nei giorni lavorativi; l'offerta scritta, a prezzo fisso o a milestone, arriva di norma entro pochi giorni lavorativi.

Preferite prima scriverci? Scriveteci

Parlerete direttamente con Ing. Ismet Mesic, Tech lead.