Sprint w stałej cenie
AI proof of concept w dwa tygodnie, z wynikami zmierzonymi na Twoich danych.
Zanim sfinansujesz projekt AI, sprawdź, czy działa na Twoich danych, jak jest dokładny i ile kosztuje jedno zapytanie. Jeden przypadek użycia, dwa tygodnie, stała cena i jasne „go” albo „no-go”.
AI Proof-of-Value Sprint
Stały zakres, stała cena
AI Proof-of-Value Sprint
Sprawdź w dwa tygodnie, czy dany przypadek użycia AI jest wart budowania.
Stała cena
7000 €
Co obejmuje
- Określenie przypadku użycia z mierzalnymi kryteriami sukcesu
- Prototyp RAG lub agenta na Twoich własnych danych
- Zestaw ewaluacyjny z prawdziwymi pytaniami i oczekiwanymi odpowiedziami
- Model kosztów: za zapytanie i miesięcznie przy oczekiwanym przez Ciebie wolumenie
- Przetwarzanie danych zgodnie z naszymi zasadami dotyczącymi danych w AI i na podstawie DPA
Otrzymujesz
Raport go/no-go z wynikami ewaluacji, ryzykami i modelem kosztów, a przy decyzji „go” także z planem i wyceną wdrożenia produkcyjnego.
Dla kogo
- Masz konkretny przypadek użycia (odpowiedzi dla supportu, wyszukiwanie w dokumentach, ekstrakcja danych) i potrzebujesz dowodów przed decyzją budżetową.
- Zarząd pyta, ile kosztowałby asystent AI w codziennym działaniu i na ile jest niezawodny.
- Pilotaż z chatbotem ogólnego przeznaczenia rozczarował i chcesz wiedzieć, czy Twoje własne dane zmienią wynik.
Bezpłatna checklista
Checklista: planowanie projektu RAG lub asystenta AI
Przypadek użycia, źródła danych, kontrola dostępu, retrieval, ewaluacja i koszty: pytania, na które warto odpowiedzieć przed budową asystenta AI.
Jak przebiega sprint
- 01
Przypadek użycia i kryteria sukcesu
Wspólnie wybieramy jeden przypadek użycia i określamy w mierzalny sposób, co znaczy „wystarczająco dobrze”.
- 02
Prototyp na Twoich danych
Prototyp RAG lub agenta na reprezentatywnej próbce Twoich dokumentów, zgodnie z naszymi zasadami dotyczącymi danych w AI i na podstawie DPA.
- 03
Ewaluacja
Zestaw ewaluacyjny z prawdziwymi pytaniami i oczekiwanymi odpowiedziami mierzy dokładność, przypadki błędów i ich przyczyny.
- 04
Raport go/no-go
Wyniki, ryzyka, koszt za zapytanie i miesięcznie przy Twoim wolumenie, a przy decyzji „go” także plan i wycena wdrożenia produkcyjnego.
Pytania o sprint
Ile kosztuje AI proof of concept?
Ten sprint ma stałą cenę, podaną powyżej, za jeden przypadek użycia na próbce Twoich danych. Zużycie API modeli w trakcie sprintu rozliczamy po kosztach albo odbywa się ono na Twoim własnym koncie u dostawcy.
Czy nasze dane służą do trenowania modeli AI?
Nie. Korzystamy z komercyjnych API dostawców, którzy domyślnie nie trenują modeli na danych z API, i podpisujemy umowę powierzenia przetwarzania danych (art. 28 RODO). Szczegóły znajdziesz na stronie o danych w projektach AI.
A jeśli wynik to „no-go”?
Wtedy oszczędzasz koszt pełnego projektu i wiesz dlaczego: raport wskazuje przyczyny (jakość danych, retrieval, samo zadanie) oraz to, co musiałoby się zmienić.
Z jakimi modelami pracujecie?
Claude, modele OpenAI i modele open source, dobierane do przypadku użycia według dokładności, kosztów i wymogów ochrony danych.
Masz pomysł na projekt?
Opowiedz nam, co budujesz. Zwykle w ciągu kilku dni roboczych dostajesz uczciwą ocenę, jasny zakres i ofertę w stałej cenie albo z rozliczeniem za kamienie milowe.
Wolisz najpierw napisać? Napisz do nas
Twój rozmówca: Ing. Ismet Mesic, Tech lead.