Festpreis-Sprint
KI-Proof-of-Concept in zwei Wochen – mit Zahlen statt Demo-Video.
Bevor Sie ein KI-Projekt finanzieren, finden Sie heraus, ob es auf Ihren Daten funktioniert, wie genau es ist und was eine Anfrage kostet. Ein Anwendungsfall, zwei Wochen, ein Festpreis und ein klares Go oder No-go.
AI Proof-of-Value Sprint
Fester Umfang, fester Preis
AI Proof-of-Value Sprint
In zwei Wochen wissen, ob sich ein KI-Anwendungsfall lohnt.
Festpreis
7.000 €
Enthalten
- Scoping des Anwendungsfalls mit messbaren Erfolgskriterien
- RAG- oder Agenten-Prototyp auf Ihren eigenen Daten
- Evaluierungsset mit echten Fragen und erwarteten Antworten
- Kostenmodell pro Anfrage und pro Monat bei Ihrem erwarteten Volumen
- Datenverarbeitung nach unseren KI-Datengrundsätzen und mit AVV
Sie erhalten
Ein Go/No-Go-Bericht mit Evaluierungsergebnissen, Risiken und Kostenmodell – und bei einem Go mit Plan und Schätzung für den Produktivbetrieb.
Für wen er gedacht ist
- Sie haben einen konkreten Anwendungsfall – Support-Antworten, Dokumentensuche, Datenextraktion – und brauchen Belege vor der Budgetentscheidung.
- Die Geschäftsführung fragt, was ein KI-Chatbot fürs Unternehmen im Betrieb kostet und wie zuverlässig er ist.
- Ein Pilot mit einem allgemeinen Chatbot hat enttäuscht, und Sie möchten wissen, ob Ihre eigenen Daten das Ergebnis ändern.
Kostenlose Checkliste
Checkliste: RAG- oder KI-Assistenten-Projekt planen
Anwendungsfall, Datenquellen, Zugriffsrechte, Retrieval, Evaluierung und Kosten – die Fragen, die vor dem Bau eines KI-Assistenten geklärt sein sollten.
So läuft der Sprint ab
- 01
Anwendungsfall und Erfolgskriterien
Gemeinsam wählen wir einen Anwendungsfall und legen messbar fest, was „gut genug“ bedeutet.
- 02
Prototyp auf Ihren Daten
Ein RAG- oder Agenten-Prototyp auf einer repräsentativen Stichprobe Ihrer Dokumente – nach unseren KI-Datengrundsätzen und mit AV-Vertrag.
- 03
Evaluation
Ein Evaluationsset mit echten Fragen und erwarteten Antworten – Genauigkeit, Fehlerfälle und ihre Ursachen statt Eindrücke.
- 04
Go/No-go-Bericht
Ergebnisse, Risiken, Kosten pro Anfrage und pro Monat bei Ihrem Volumen und – bei einem Go – Plan und Schätzung für den Produktivbetrieb.
Fragen zum Sprint
Was kostet ein KI-Proof-of-Concept?
Dieser Sprint hat einen Festpreis (siehe oben) für einen Anwendungsfall auf einer Stichprobe Ihrer Daten. Die Modell-API-Nutzung während des Sprints wird zu Selbstkosten abgerechnet oder läuft über Ihr eigenes Anbieterkonto.
Ist ein KI-Chatbot auf unseren Daten DSGVO-konform möglich?
Ja, wenn er sauber geplant ist: Wir nutzen die kommerziellen APIs der Anbieter, die API-Daten standardmäßig nicht zum Training verwenden, schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO) und dokumentieren den Datenfluss. Details stehen auf der Seite zum KI-Datenumgang.
Was, wenn das Ergebnis ein No-go ist?
Dann haben Sie die Kosten eines vollen Projekts gespart und wissen, warum: Der Bericht nennt die Ursachen – Datenqualität, Retrieval, die Aufgabe selbst – und was sich ändern müsste.
Mit welchen Modellen arbeiten Sie?
Claude, OpenAI-Modelle und Open-Source-Modelle – je Anwendungsfall ausgewählt nach Genauigkeit, Kosten und Datenschutzanforderungen.
Sie planen ein Projekt?
Erzählen Sie uns, was Sie vorhaben. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, einen klaren Umfang und ein Angebot mit Festpreis oder Meilensteinen – meist innerhalb weniger Werktage.
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