Sprint à prix fixe
Un proof of concept IA en deux semaines, chiffres d’évaluation à l’appui.
Avant de financer un projet IA, vérifiez s’il fonctionne sur vos données, quelle est sa précision et ce que coûte chaque requête. Un cas d’usage, deux semaines, un prix fixe et un go ou un no-go clair.
AI Proof-of-Value Sprint
Périmètre fixe, prix fixe
AI Proof-of-Value Sprint
Sachez en deux semaines si un cas d’usage IA vaut la peine d’être développé.
Prix fixe
7 000 €
Ce qui est inclus
- Cadrage du cas d’usage, avec des critères de réussite mesurables
- Prototype RAG ou agent sur vos propres données
- Jeu d’évaluation avec de vraies questions et les réponses attendues
- Modèle de coûts par requête et par mois, à votre volume attendu
- Traitement des données selon nos principes relatifs aux données en IA, avec un DPA
Vous recevez
Un rapport go/no-go avec les résultats d’évaluation, les risques, le modèle de coûts et, en cas de go, un plan et une estimation pour la mise en production.
À qui il s’adresse
- Vous avez un cas d’usage concret (réponses du support, recherche documentaire, extraction de données) et il vous faut des preuves avant une décision budgétaire.
- La direction demande ce que coûterait un assistant IA en exploitation et quelle serait sa fiabilité.
- Un pilote mené avec un chatbot générique a déçu, et vous voulez savoir si vos propres données changent le résultat.
Checklist gratuite
Cadrer un projet RAG ou d’assistant IA
Les questions à trancher avant de construire un assistant IA : cas d’usage, sources de données, contrôle d’accès, récupération, évaluation et coûts.
Déroulement du sprint
- 01
Cas d’usage et critères de réussite
Nous choisissons ensemble un cas d’usage et définissons, en termes mesurables, ce que signifie « suffisamment bon ».
- 02
Prototype sur vos données
Un prototype RAG ou agent sur un échantillon représentatif de vos documents, selon nos principes relatifs aux données en IA et avec un DPA.
- 03
Évaluation
Un jeu d’évaluation avec de vraies questions et les réponses attendues. Il mesure la précision, les cas d’échec et leurs causes.
- 04
Rapport go/no-go
Résultats, risques, coût par requête et par mois à votre volume et, en cas de go, un plan et une estimation pour la mise en production.
Questions sur le sprint
Combien coûte un proof of concept IA ?
Ce sprint est à prix fixe (indiqué ci-dessus) pour un cas d’usage sur un échantillon de vos données. L’utilisation des API de modèles pendant le sprint est facturée à prix coûtant ou passe par votre propre compte fournisseur.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles d’IA ?
Non. Nous utilisons les API commerciales des fournisseurs, qui par défaut n’entraînent pas leurs modèles sur les données d’API, et nous signons un accord de traitement des données (art. 28 du RGPD). Les détails figurent sur la page « IA & vos données ».
Et si le résultat est un no-go ?
Vous aurez alors économisé le coût d’un projet complet, et vous saurez pourquoi : le rapport nomme les causes (qualité des données, récupération, la tâche elle-même) et ce qu’il faudrait changer.
Avec quels modèles travaillez-vous ?
Claude, les modèles d’OpenAI et des modèles open source, choisis pour chaque cas d’usage selon la précision, le coût et les exigences de protection des données.
Vous avez un projet en tête ?
Décrivez votre projet en quelques lignes. Un ingénieur senior vous répond sous 24 heures les jours ouvrés ; suivent un avis honnête, un périmètre clair et une proposition à prix fixe ou par jalons, en général en quelques jours ouvrés.
Vous préférez d’abord écrire ? Écrivez-nous
Vous échangez directement avec Ing. Ismet Mesic, Tech lead.