sigmacode Assistant
Ein mehrsprachiger Assistent für Vertrieb und Wissen, der nur die Inhalte dieser Website kennt. Antworten in Echtzeit, in Ihrer Sprache.
Live ausprobierenKI & Automatisierung
KI, die in Ihrem Unternehmen echte Arbeit erledigt.
Assistenten, die aus Ihrem Wissen antworten, Pipelines, die PDFs in strukturierte Daten verwandeln, und Agenten, die mehrstufige Abläufe automatisieren. Entwickelt für Zuverlässigkeit, Kostenkontrolle und Datenschutz.
Probleme, die wir lösen
„Unser Team beantwortet jeden Tag dieselben Fragen.“
Ein Assistent auf Basis Ihrer Dokumentation, der mit Quellenangaben antwortet – und sagt, wenn er etwas nicht weiß.
„Wir tippen Daten aus PDFs von Hand in unsere Systeme ab.“
Dokumenten-Pipelines, die validierte, strukturierte Daten extrahieren – mit einem Prüfschritt dort, wo es darauf ankommt.
„Wir haben einen Chatbot ausprobiert, und er hat sich Dinge ausgedacht.“
Grounding, Quellenangaben, strukturierte Ausgaben und Evaluierungssets, die Qualität messbar machen.
„Wir machen uns Sorgen um Kosten und Datenschutz.“
Prompt Caching, das passende Modell für jeden Schritt, Rate Limits und DSGVO-bewusste Datenflüsse.
Was wir entwickeln
01
Assistenten auf Ihren Daten
Mehrsprachige Chat-Assistenten, die aus Ihren Dokumenten und Ihrer Wissensdatenbank antworten (RAG), Quellen nennen und sagen, wenn sie etwas nicht wissen.
02
Dokumentenverarbeitung
Rechnungen, Verträge und Formulare → validierte, strukturierte Daten für Ihr ERP-, Buchhaltungs- oder CRM-System, mit menschlicher Prüfung, wo es darauf ankommt.
03
KI-Agenten & Workflows
Mehrstufige Automatisierungen mit n8n, Make oder individuellem Python/Node – E-Mail-Triage, Lead-Bearbeitung, Berichtserstellung und mehr.
04
LLM-Integration
Claude, OpenAI oder Open-Source-Modelle, integriert in Ihr bestehendes Produkt – mit Streaming-UX, strukturierten Ausgaben und Fallbacks.
05
Guardrails & Evaluierung
Rate Limits, Eingabevalidierung, Schutz vor Prompt Injection und Evaluierungssets – damit Qualität gemessen statt geschätzt wird.
06
Kostenkontrolle & Datenschutz
Prompt Caching, das passende Modell für jeden Schritt und eine Datenverarbeitung, die von Anfang an auf die DSGVO ausgelegt ist.
Was Sie erhalten
- Funktionsfähiges KI-Feature, integriert in Ihren Stack
- Prompt- und Schema-Design, versioniert in Ihrem Repository
- Evaluierungsset und Qualitäts-Baseline
- Rate Limiting, Logging und Kostenmonitoring
- Dokumentation für Ihr Team
- Vollständige Rechteübertragung
Unsere KI-Demos live testen
Diese Showcase-Demos laufen auf Claude über die Anthropic-API. Die Nutzung ist begrenzt, Ihre Eingaben werden nicht gespeichert.
Dokumenten-Q&A mit Quellenangaben
Laden Sie ein PDF hoch oder fügen Sie Text ein und stellen Sie Fragen. Jede Antwort verweist auf die genauen Textstellen, auf denen sie beruht.
Live ausprobierenRechnungsdaten-Extraktor
Verwandeln Sie ein Rechnungs-PDF oder -Foto in validierte, strukturierte Daten – als Tabelle, JSON- und CSV-Export.
Live ausprobierenKI-Reviewer für Smart Contracts
Fügen Sie Solidity-Code ein oder wählen Sie einen unserer Showcase-Contracts – Sie erhalten eine strukturierte, nach Schweregrad sortierte Sicherheits-Vorprüfung.
Live ausprobierenPakete
Transparente Einstiegspreise. Jedes Projekt beginnt mit einem kostenlosen Erstgespräch und einem schriftlichen Angebot.
Starter
AI Starter
Ein Chatbot auf Basis Ihrer Dokumente oder ein automatisierter Workflow.
ab2.300 €
- Assistent auf Ihrer Wissensdatenbank
- Oder ein automatisierter Workflow
- Mehrsprachig
- Rate Limiting & Logging
Growth
AI Growth
KI-Agent oder mehrstufige Automatisierung mit Integrationen.
ab5.500 €
- Mehrstufiger Agent oder Pipeline
- Integrationen (CRM, ERP, E-Mail)
- Strukturierte Ausgaben
- Evaluierungsset
Enterprise
AI Platform
Mehrere KI-Features systemübergreifend, mit Governance und Evaluierung.
Individuelles Angebot
- Mehrere Anwendungsfälle
- Optionen für selbst gehostete Modelle
- Evaluierung & Monitoring
- Schulung Ihres Teams
Fester Umfang, fester Preis
AI Proof-of-Value Sprint
In zwei Wochen wissen, ob sich ein KI-Anwendungsfall lohnt.
Festpreis
7.000 €
Enthalten
- Scoping des Anwendungsfalls mit messbaren Erfolgskriterien
- RAG- oder Agenten-Prototyp auf Ihren eigenen Daten
- Evaluierungsset mit echten Fragen und erwarteten Antworten
- Kostenmodell pro Anfrage und pro Monat bei Ihrem erwarteten Volumen
- Datenverarbeitung nach unseren KI-Datengrundsätzen und mit AVV
Sie erhalten
Ein Go/No-Go-Bericht mit Evaluierungsergebnissen, Risiken und Kostenmodell – und bei einem Go mit Plan und Schätzung für den Produktivbetrieb.
Kostenlose Checkliste
Checkliste: RAG- oder KI-Assistenten-Projekt planen
Anwendungsfall, Datenquellen, Zugriffsrechte, Retrieval, Evaluierung und Kosten – die Fragen, die vor dem Bau eines KI-Assistenten geklärt sein sollten.
Ihre Daten in KI-Projekten
Anbieter und Region pro Projekt, EU-Optionen, kein Training mit Ihren Daten, Schwärzung personenbezogener Daten und AVV.
So gehen wir mit Ihren Daten umUnsicher, welches Paket passt?
Beantworten Sie fünf kurze Fragen und erhalten Sie einen unverbindlichen Budgetrahmen und eine Dauer für Ihr Projekt.
Ausgewählte Arbeiten
Kundenprojekte und Showcase-Projekte
Kundenplattformen, die wir mit Zustimmung zeigen, sowie unsere eigenen, klar gekennzeichneten Showcase-Projekte zum Ausprobieren.
GAGA Menjačnica
Eine schnelle Next.js-Plattform für eine Wechselstube und einen Gold- und Silberhändler in Novi Sad.
Fallstudie lesen
RCIID
Eine Plattform für ein österreichisches Blockchain-Forensik-Unternehmen, die Anwälten, Behörden und Geschädigten die Rückverfolgung von Krypto-Transaktionen vermittelt.
Fallstudie lesen
Sisak Green
Eine zweisprachige (DE/EN) Investorenplattform für ein industrielles Waste-to-Energy-Projekt in Kroatien.
Fallstudie lesenShowcase-Projekte von sigmacode
- sigmacode Assistant
- Dokumenten-Q&A mit Quellenangaben
- Rechnungsdaten-Extraktor
- KI-Reviewer für Smart Contracts
- Milestone Escrow
- Token + Vesting + Staking
- SigmaNFT Collection
- Gold-Backed Token (RWA)
- SigmaGovernor DAO
- Subscription Manager
Tech-Stack
KI & Automatisierung
Cloud & DevOps
So läuft ein Projekt ab
- 01
Analyse
Ein kostenloses Erstgespräch, um Ihre Ziele, Nutzer und Rahmenbedingungen zu verstehen. Die unbequemen Fragen stellen wir früh.
- 02
Planung
Ein schriftliches Angebot mit Architektur, Leistungsumfang, Meilensteinen, Risiken und einem Festpreis oder Meilensteinbudget.
- 03
Meilensteine
Wir entwickeln in kurzen Iterationen mit lauffähigen Demos. Sie erhalten Zugang zum Repository und können bei jedem Schritt Feedback geben.
- 04
Übergabe
Deployment, Dokumentation und eine Einführung für Ihr Team. Vollständige Rechteübertragung mit der Schlusszahlung.
- 05
Betreuung
Optionaler Retainer für Wartung, Hosting, Sicherheitsupdates und kontinuierliche Verbesserung.
Häufige Fragen
Welche KI-Modelle setzen Sie ein?
Wir wählen je nach Anwendungsfall: Anthropic Claude, OpenAI-Modelle oder Open-Source-Modelle, die Sie selbst hosten können. Unsere Live-Demos laufen auf Claude.
Werden unsere Daten zum Training von Modellen verwendet?
Wir nutzen kommerzielle API-Angebote, deren Bedingungen ein Training mit Ihren API-Daten standardmäßig ausschließen, und gestalten die Datenflüsse so, dass möglichst wenig Ihre Systeme verlässt.
Was, wenn die KI einen Fehler macht?
Darauf ist das System von Anfang an ausgelegt: belegte Antworten mit Quellenangaben, strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung, Konfidenzprüfungen und menschliche Prüfschritte, wo Fehler teuer sind.
Können Sie einen Workflow über unsere bestehenden Tools hinweg automatisieren?
Ja – mit n8n, Make oder eigenem Code, der E-Mail, CRM, ERP, Tabellen und interne APIs verbindet.
Wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein fokussierter Assistent oder ein automatisierter Workflow kann in wenigen Wochen produktionsreif sein. Mehrstufige Agenten und Integrationen über mehrere Systeme hinweg dauern länger; das Angebot enthält einen Meilensteinplan.
Was kostet der laufende Betrieb?
Die Betriebskosten hängen von der Nutzung und den gewählten Modellen ab. Wir schätzen sie bereits bei der Projektdefinition ab und berücksichtigen die Kosten von Anfang an im Design, z. B. durch Prompt Caching und kleinere Modelle für einfache Schritte.
Kann die KI auf unserer eigenen Infrastruktur laufen?
Ja. Wenn Daten Ihre Infrastruktur nicht verlassen dürfen, können wir Open-Source-Modelle einsetzen, die in Ihrer Umgebung gehostet werden.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Ein kurzes Gespräch genügt, um zu klären, ob und wie wir helfen können – und was es ungefähr kostet.
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