sigmacode Assistant
Un assistant commercial et documentaire multilingue qui ne connaît que le contenu de ce site. Les réponses s’affichent en streaming, dans votre langue.
Essayer en directIA & automatisation
Des assistants qui répondent à partir de vos propres connaissances, des pipelines qui transforment des PDF en données structurées et des agents qui automatisent des tâches en plusieurs étapes. Avec des sources citées, des coûts suivis et des flux de données pensés pour le RGPD.
« Notre équipe répond chaque jour aux mêmes questions. »
Un assistant ancré dans votre documentation, qui répond en citant ses sources, et qui le dit lorsqu’il ne sait pas.
« Nous ressaisissons à la main dans nos systèmes les données de nos PDF. »
Des pipelines documentaires qui extraient des données structurées et validées, avec une étape de relecture là où elle compte.
« Nous avons essayé un chatbot, et il inventait des réponses. »
Ancrage dans les sources (grounding), citations, sorties structurées et jeux d’évaluation qui rendent la qualité mesurable.
« Les coûts et la confidentialité des données nous inquiètent. »
Prompt caching, le bon modèle pour chaque étape, limites de débit et flux de données pensés pour le RGPD.
Des assistants conversationnels multilingues qui répondent à partir de vos documents et de votre base de connaissances (RAG), citent leurs sources et disent quand ils ne savent pas.
Factures, contrats et formulaires → des données validées et structurées pour votre ERP, votre comptabilité ou votre CRM, avec une étape de validation humaine là où c’est important.
Automatisations en plusieurs étapes avec n8n, Make ou du code Python/Node sur mesure : tri des e-mails, traitement des leads, génération de rapports, entre autres.
Claude, OpenAI ou des modèles open source intégrés à votre produit existant, avec une UX en streaming, des sorties structurées et des solutions de repli.
Limitation de débit, validation des entrées, protection contre l’injection de prompt et jeux d’évaluation, pour que la qualité se mesure en chiffres.
Prompt caching, le bon modèle pour chaque étape et un traitement des données pensé pour le RGPD dès le départ.
Ces démos vitrines fonctionnent avec Claude via l’API d’Anthropic. L’usage est limité et vos saisies ne sont pas conservées.
Un assistant commercial et documentaire multilingue qui ne connaît que le contenu de ce site. Les réponses s’affichent en streaming, dans votre langue.
Essayer en directImportez un PDF ou collez un texte, puis posez vos questions. Chaque réponse renvoie aux passages exacts sur lesquels elle s’appuie.
Essayer en directTransformez une facture en PDF ou en photo en données validées et structurées : tableau, export JSON et CSV.
Essayer en directCollez du code Solidity ou choisissez l’un de nos contrats vitrines et obtenez une pré-revue de sécurité structurée, classée par sévérité.
Essayer en directLes prix de départ sont publics. Chaque projet commence par un appel de cadrage gratuit et une proposition écrite.
Starter
Un chatbot sur vos documents ou un workflow automatisé.
à partir de2 300 €
Growth
Agent IA ou automatisation en plusieurs étapes, avec intégrations.
à partir de5 500 €
Enterprise
Plusieurs fonctionnalités IA réparties sur vos systèmes, avec gouvernance et évaluation.
Sur devis
Périmètre fixe, prix fixe
Sachez en deux semaines si un cas d’usage IA vaut la peine d’être développé.
Prix fixe
7 000 €
Ce qui est inclus
Vous recevez
Un rapport go/no-go avec les résultats d’évaluation, les risques, le modèle de coûts et, en cas de go, un plan et une estimation pour la mise en production.
Checklist gratuite
Les questions à trancher avant de construire un assistant IA : cas d’usage, sources de données, contrôle d’accès, récupération, évaluation et coûts.
Fournisseur et région par projet, options UE, aucun entraînement sur vos données, masquage des données personnelles et DPA.
Comment nous traitons vos donnéesRépondez à cinq courtes questions et obtenez une fourchette de budget et une durée indicatives pour votre projet.
Réalisations choisies
Des plateformes clients présentées avec leur accord, et nos propres projets vitrines, clairement identifiés, que vous pouvez essayer.

Une plateforme Next.js rapide pour un bureau de change et négociant en or et en argent de Novi Sad.
Lire l’étude de cas
Une plateforme pour une société autrichienne de forensique blockchain, qui présente le traçage de transactions crypto aux avocats, aux autorités et aux victimes.
Lire l’étude de cas
Une plateforme investisseurs bilingue (DE/EN) pour un projet industriel de valorisation énergétique des déchets en Croatie.
Lire l’étude de casProjets vitrines de sigmacode
Un appel de cadrage gratuit pour comprendre vos objectifs, vos utilisateurs et vos contraintes. Nous posons les questions qui fâchent dès le début.
Une proposition écrite avec architecture, périmètre, jalons, risques et un prix fixe ou un budget par jalons.
Nous développons par itérations courtes, avec des démos fonctionnelles. Vous avez accès au dépôt de code et pouvez donner votre avis à chaque étape.
Déploiement, documentation et présentation guidée pour votre équipe. Cession complète de la PI au paiement final.
Forfait mensuel optionnel pour la maintenance, l’hébergement, les mises à jour de sécurité et l’amélioration continue.
Nous choisissons selon le cas d’usage : Claude d’Anthropic, les modèles d’OpenAI ou des modèles open source que vous pouvez héberger vous-même. Nos démos en direct fonctionnent avec Claude.
Nous utilisons des offres d’API commerciales dont les conditions excluent par défaut l’entraînement sur vos données d’API, et nous concevons les flux de données de façon à limiter ce qui sort de vos systèmes.
Le système est conçu en conséquence : des réponses ancrées dans les sources, avec citations, des sorties structurées validées par des schémas, des contrôles de confiance et des étapes de validation humaine là où les erreurs coûtent cher.
Oui, avec n8n, Make ou du code sur mesure, en connectant e-mail, CRM, ERP, tableurs et API internes.
Un assistant bien ciblé ou un workflow automatisé peut être prêt pour la production en quelques semaines. Les agents à plusieurs étapes et les intégrations couvrant plusieurs systèmes demandent plus de temps ; la proposition comprend un plan de jalons.
Les coûts d’exploitation dépendent de l’usage et des modèles choisis. Nous les estimons lors du cadrage et concevons la solution en tenant compte des coûts dès le départ, par exemple avec le prompt caching et des modèles plus petits pour les étapes simples.
Oui. Lorsque les données ne doivent pas quitter votre infrastructure, nous pouvons utiliser des modèles open source hébergés dans votre environnement.
Un appel de cadrage gratuit de 30 minutes suffit pour savoir si nous pouvons vous aider, comment, et dans quel ordre de prix.
Vous préférez d’abord écrire ? Écrivez-nous
Vous échangez directement avec Ing. Ismet Mesic, Tech lead.