sigmacode Assistant
Un asistente multilingüe de ventas y conocimiento que solo conoce el contenido de este sitio web. Las respuestas llegan en streaming y en tu idioma.
Probar en vivoIA y automatización
IA que hace trabajo de verdad en tu empresa.
Asistentes que responden a partir de tu propio conocimiento, pipelines que convierten PDF en datos estructurados y agentes que automatizan tareas de varios pasos. Con citas de las fuentes, monitorización de costes y un tratamiento de datos pensado para el RGPD.
Problemas que resolvemos
«Nuestro equipo responde las mismas preguntas todos los días.»
Un asistente basado en tu documentación que responde citando las fuentes y que avisa cuando no sabe algo.
«Pasamos a mano los datos de los PDF a nuestros sistemas.»
Pipelines de documentos que extraen datos estructurados y validados, con un paso de revisión donde hace falta.
«Probamos un chatbot y se inventaba las respuestas.»
Grounding, citas, salidas estructuradas y conjuntos de evaluación que hacen medible la calidad.
«Nos preocupan los costes y la privacidad de los datos.»
Prompt caching, el modelo adecuado para cada paso, límites de uso y flujos de datos diseñados conforme al RGPD.
Qué desarrollamos
01
Asistentes sobre tus datos
Asistentes de chat multilingües que responden a partir de tus documentos y tu base de conocimiento (RAG), citan sus fuentes y dicen cuándo no saben algo.
02
Procesamiento de documentos
Facturas, contratos y formularios → datos validados y estructurados para tu ERP, tu contabilidad o tu CRM, con revisión humana donde importa.
03
Agentes de IA y flujos de trabajo
Automatizaciones de varios pasos con n8n, Make o código a medida en Python/Node: clasificación de correo, gestión de leads, generación de informes y más.
04
Integración de LLM
Claude, OpenAI o modelos open source integrados en tu producto actual, con UX en streaming, salidas estructuradas y fallbacks.
05
Guardrails y evaluación
Límites de uso, validación de entradas, protección frente a prompt injection y conjuntos de evaluación que miden la calidad con cifras.
06
Control de costes y privacidad
Prompt caching, el modelo adecuado para cada paso y un tratamiento de datos pensado para el RGPD desde el principio.
Qué recibes
- Funcionalidad de IA operativa e integrada en tu stack
- Diseño de prompts y esquemas, versionado en tu repositorio
- Conjunto de evaluación y línea base de calidad
- Rate limiting, logging y monitorización de costes
- Documentación para tu equipo
- Cesión total de la propiedad intelectual
Prueba nuestras demos de IA en vivo
Estas demos showcase funcionan con Claude a través de la API de Anthropic. El uso está limitado y tus entradas no se almacenan.
Preguntas a documentos con citas
Sube un PDF o pega un texto y haz preguntas. Cada respuesta remite a los pasajes exactos en los que se basa.
Probar en vivoExtractor de datos de facturas
Convierte el PDF o la foto de una factura en datos validados y estructurados: tabla y exportación a JSON y CSV.
Probar en vivoRevisor de smart contracts con IA
Pega código Solidity o elige uno de nuestros contratos showcase y obtén una revisión previa de seguridad estructurada y ordenada por gravedad.
Probar en vivoPaquetes
Precios de partida transparentes. Cada proyecto empieza con una llamada inicial gratuita para definir el alcance y una propuesta por escrito.
Starter
AI Starter
Un chatbot sobre tus documentos o un flujo de trabajo automatizado.
desde2300 €
- Asistente sobre tu base de conocimiento
- O un flujo de trabajo automatizado
- Multilingüe
- Rate limiting y logging
Growth
AI Growth
Agente de IA o automatización de varios pasos con integraciones.
desde5500 €
- Agente o pipeline de varios pasos
- Integraciones (CRM, ERP, correo)
- Salidas estructuradas
- Conjunto de evaluación
Enterprise
AI Platform
Varias funcionalidades de IA entre sistemas, con gobernanza y evaluación.
Presupuesto a medida
- Varios casos de uso
- Opciones de modelos autoalojados
- Evaluación y monitorización
- Formación del equipo
Alcance fijo, precio fijo
AI Proof-of-Value Sprint
Descubre en dos semanas si merece la pena desarrollar un caso de uso de IA.
Precio fijo
7000 €
Qué incluye
- Definición del caso de uso con criterios de éxito medibles
- Prototipo RAG o de agente con tus propios datos
- Conjunto de evaluación con preguntas reales y respuestas esperadas
- Modelo de costes por petición y por mes con tu volumen previsto
- Tratamiento de datos según nuestros principios de datos en IA y con un DPA
Recibes
Un informe go/no-go con los resultados de la evaluación, los riesgos, el modelo de costes y, si es un go, un plan y una estimación para producción.
Checklist gratuita
Cómo definir el alcance de un proyecto de RAG o de asistente de IA
Caso de uso, fuentes de datos, control de acceso, recuperación, evaluación y costes: las preguntas que hay que responder antes de desarrollar un asistente de IA.
Tus datos en los proyectos de IA
Proveedor y región por proyecto, opciones en la UE, sin entrenamiento con tus datos, enmascaramiento de PII y un DPA.
Cómo tratamos tus datos¿No sabes qué paquete te encaja?
Responde cinco preguntas breves y recibe un rango de presupuesto orientativo y la duración de tu proyecto.
Proyectos seleccionados
Proyectos de clientes y proyectos showcase
Plataformas de clientes que mostramos con su permiso, además de nuestros propios proyectos showcase, claramente identificados, que puedes probar.
GAGA Menjačnica
Una plataforma Next.js rápida para una casa de cambio y comercio de oro y plata en Novi Sad.
Leer el caso de estudio
RCIID
Una plataforma para una firma austriaca de análisis forense de blockchain que acerca el rastreo de transacciones cripto a abogados, autoridades y víctimas.
Leer el caso de estudio
Sisak Green
Una plataforma bilingüe (DE/EN) para inversores de un proyecto industrial de valorización energética de residuos en Croacia.
Leer el caso de estudioProyectos showcase de sigmacode
- sigmacode Assistant
- Preguntas a documentos con citas
- Extractor de datos de facturas
- Revisor de smart contracts con IA
- Milestone Escrow
- Token + Vesting + Staking
- SigmaNFT Collection
- Gold-Backed Token (RWA)
- SigmaGovernor DAO
- Subscription Manager
Stack tecnológico
IA y automatización
Cloud y DevOps
Cómo se desarrolla un proyecto
- 01
Análisis
Una llamada inicial gratuita para entender tus objetivos, tus usuarios y tus limitaciones. Hacemos pronto las preguntas incómodas.
- 02
Plan
Una propuesta por escrito con arquitectura, alcance, hitos, riesgos y un precio fijo o un presupuesto por hitos.
- 03
Hitos
Desarrollamos en iteraciones cortas con demos funcionales. Tienes acceso al repositorio y puedes dar feedback en cada paso.
- 04
Entrega
Despliegue, documentación y una sesión de traspaso con tu equipo. Cesión total de la propiedad intelectual con el pago final.
- 05
Mantenimiento
Retainer opcional para mantenimiento, hosting, actualizaciones de seguridad y mejora continua.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos de IA se utilizan?
Elegimos según el caso de uso: Claude de Anthropic, modelos de OpenAI o modelos open source que puedes alojar tú mismo. Nuestras demos en vivo funcionan con Claude.
¿Se usarán nuestros datos para entrenar modelos?
Usamos ofertas comerciales de API cuyas condiciones excluyen por defecto el entrenamiento con tus datos de API, y diseñamos los flujos de datos para que salga de tus sistemas lo mínimo posible.
¿Y si la IA se equivoca?
Diseñamos contando con ello: respuestas fundamentadas con citas, salidas estructuradas validadas contra esquemas, comprobaciones de confianza y pasos de revisión humana allí donde un error sale caro.
¿Se puede automatizar un flujo de trabajo entre las herramientas que ya usamos?
Sí: con n8n, Make o código a medida, conectando correo, CRM, ERP, hojas de cálculo y API internas.
¿Cuánto dura un proyecto de IA?
Un asistente bien acotado o un flujo de trabajo automatizado puede estar listo para producción en unas pocas semanas. Los agentes de varios pasos y las integraciones entre varios sistemas llevan más tiempo; la propuesta incluye un plan de hitos.
¿Cuánto cuesta mantenerlo en funcionamiento?
Los costes de operación dependen del uso y de los modelos elegidos. Los estimamos al definir el alcance y diseñamos pensando en el coste desde el principio, por ejemplo con prompt caching y modelos más pequeños para los pasos sencillos.
¿Puede funcionar la IA en nuestra propia infraestructura?
Sí. Cuando los datos no pueden salir de tu infraestructura, podemos usar modelos open source alojados en tu entorno.
Definamos el alcance de tu proyecto
Basta una llamada breve para saber si podemos ayudarte, cómo y cuánto costará aproximadamente.
¿Prefieres escribirnos primero? Escríbenos
Hablarás directamente con Ing. Ismet Mesic, Tech lead.