پرش به محتوا

هوش مصنوعی و اتوماسیون

هوش مصنوعی که در کسب‌وکار شما کار واقعی انجام می‌دهد.

دستیارهایی که از دانش خودتان پاسخ می‌دهند، پایپ‌لاین‌هایی که PDFها را به داده ساخت‌یافته تبدیل می‌کنند، و عامل‌هایی که کارهای چندمرحله‌ای را خودکار می‌کنند. با مجموعه‌های ارزیابی، پایش هزینه و مدیریت داده آگاهانه نسبت به GDPR از ابتدا در نظر گرفته‌شده.

مسائلی که حل می‌کنیم

«تیم ما هر روز به همان پرسش‌ها پاسخ می‌دهد.»

دستیاری متکی به مستندات شما که با ذکر منبع پاسخ می‌دهد و وقتی نمی‌داند، می‌گوید نمی‌داند.

«داده‌ها را دستی از PDFها وارد سیستم‌هایمان می‌کنیم.»

پایپ‌لاین‌های سندی که داده ساخت‌یافته و اعتبارسنجی‌شده استخراج می‌کنند، با مرحله بازبینی در نقاط حساس.

«یک چت‌بات امتحان کردیم و چیزهایی از خودش درآورد.»

اتکا به منابع، استناد، خروجی‌های ساخت‌یافته و مجموعه‌های ارزیابی که کیفیت را قابل‌سنجش می‌کنند.

«نگران هزینه و حریم خصوصی داده هستیم.»

کش پرامپت، مدل مناسب برای هر مرحله، محدودسازی نرخ و جریان‌های داده آگاه به GDPR.

چه می‌سازیم

01

دستیار روی داده‌های شما

دستیارهای گفت‌وگوی چندزبانه که از اسناد و پایگاه دانش شما پاسخ می‌دهند (RAG)، منابعشان را ذکر می‌کنند و وقتی نمی‌دانند، می‌گویند نمی‌دانند.

02

پردازش اسناد

فاکتورها، قراردادها و فرم‌ها → داده‌های اعتبارسنجی‌شده و ساخت‌یافته برای ERP، حسابداری یا CRM شما، با مرحله بازبینی انسانی در نقاط حساس.

03

عامل‌های هوش مصنوعی و گردش کار

اتوماسیون‌های چندمرحله‌ای با n8n، Make یا کد سفارشی Python/Node: اولویت‌بندی ایمیل، مدیریت لید، تولید گزارش و بیشتر.

04

یکپارچه‌سازی LLM

یکپارچه‌سازی Claude، OpenAI یا مدل‌های متن‌باز در محصول موجود شما، با تجربه کاربری استریمینگ، خروجی‌های ساخت‌یافته و fallback.

05

گاردریل و ارزیابی

محدودسازی نرخ، اعتبارسنجی ورودی، بهداشت prompt injection و مجموعه‌های ارزیابی که برای کیفیت پاسخ عدد می‌گذارند.

06

کنترل هزینه و حریم خصوصی

کش پرامپت، مدل مناسب برای هر مرحله، و مدیریت داده که از ابتدا برای GDPR طراحی شده است.

چه چیزی تحویل می‌گیرید

  • قابلیت هوش مصنوعی کارآمد، یکپارچه با استک شما
  • طراحی پرامپت و اسکیما، نسخه‌بندی‌شده در مخزن شما
  • مجموعه ارزیابی و خط پایه کیفیت
  • محدودسازی نرخ، لاگ‌گیری و پایش هزینه
  • مستندات برای تیم شما
  • انتقال کامل مالکیت فکری

دموی هوش مصنوعی را زنده امتحان کنید

این دموهای نمایشی روی Claude از طریق Anthropic API اجرا می‌شوند. استفاده rate-limit دارد و ورودی‌های شما ذخیره نمی‌شوند.

دموی زنده هوش مصنوعی

دستیار sigmacode

دستیار فروش و دانش چندزبانه که فقط محتوای همین وب‌سایت را می‌داند. پاسخ‌ها به زبان شما استریم می‌شوند.

همین حالا امتحان کنید
دموی زنده هوش مصنوعی

پرسش‌وپاسخ روی سند با استناد

یک PDF بارگذاری کنید یا متن بچسبانید و پرسش بپرسید. هر پاسخ به همان بخش‌هایی که بر آن‌ها تکیه دارد ارجاع می‌شود.

همین حالا امتحان کنید
دموی زنده هوش مصنوعی

استخراج‌کننده داده فاکتور

یک PDF یا عکس فاکتور را به داده ساخت‌یافته و اعتبارسنجی‌شده تبدیل کنید؛ به‌صورت جدول نمایش داده و به‌صورت JSON یا CSV خروجی می‌گیرد.

همین حالا امتحان کنید
دموی زنده هوش مصنوعی

بازبین هوش مصنوعی قرارداد هوشمند

کد Solidity را بچسبانید یا یکی از قراردادهای نمایشی ما را انتخاب کنید و یک پیش‌بازبینی امنیتی ساخت‌یافته و رتبه‌بندی‌شده بر اساس شدت بگیرید.

همین حالا امتحان کنید

بسته‌ها

قیمت‌های شروع عمومی. هر پروژه با یک تماس رایگان تعیین دامنه و یک پیشنهاد کتبی آغاز می‌شود.

پایه

هوش مصنوعی پایه

یک چت‌بات روی اسناد شما یا یک گردش کار خودکار.

از‎€۲٬۳۰۰

  • دستیار روی پایگاه دانش شما
  • یا یک گردش کار خودکار
  • چندزبانه
  • محدودسازی نرخ و لاگ‌گیری
با این بسته شروع کنید

رشد

پیشنهاد ما

هوش مصنوعی رشد

عامل هوش مصنوعی یا اتوماسیون چندمرحله‌ای با یکپارچه‌سازی‌ها.

از‎€۵٬۵۰۰

معمولاً ‎€۵٬۵۰۰–۱۴٬۰۰۰

  • عامل یا پایپ‌لاین چندمرحله‌ای
  • یکپارچه‌سازی‌ها (CRM، ERP، ایمیل)
  • خروجی‌های ساخت‌یافته
  • مجموعه ارزیابی
با این بسته شروع کنید

سازمانی

پلتفرم هوش مصنوعی

چند قابلیت هوش مصنوعی در سطح سیستم‌ها، با حاکمیت و ارزیابی.

پیشنهاد قیمت اختصاصی

  • چند مورد استفاده
  • گزینه‌های مدل self-hosted
  • ارزیابی و پایش
  • آموزش تیم
درخواست پیشنهاد قیمت

قیمت‌ها به دلار آمریکا و بدون مالیات بر ارزش افزوده است. صدور فاکتور B2B در اتحادیه اروپا با روش reverse charge.

دامنه ثابت، قیمت ثابت

اسپرینت اثبات ارزش هوش مصنوعی

در دو هفته بفهمید آیا یک مورد استفاده هوش مصنوعی ارزش ساختن دارد یا نه.

قیمت ثابت

‎€۷٬۰۰۰2 هفته

یک مورد استفاده روی نمونه‌ای معرف داده‌های شما. استفاده از API مدل به قیمت تمام‌شده صورتحساب می‌شود یا روی حساب provider خودتان اجرا می‌شود.

شامل چه چیزی است

  • تعیین دامنه مورد استفاده با معیارهای موفقیت قابل‌سنجش
  • نمونه اولیه RAG یا عامل روی داده‌های خودتان
  • مجموعه ارزیابی با پرسش‌های واقعی و پاسخ‌های موردانتظار
  • مدل هزینه به ازای هر درخواست و هر ماه در حجم موردانتظار شما
  • مدیریت داده طبق اصول داده هوش مصنوعی ما و یک DPA

چه چیزی دریافت می‌کنید

گزارش تصمیم ادامه/توقف با نتایج ارزیابی، ریسک‌ها، مدل هزینه و در صورت ادامه، برنامه و برآورد برای تولید.

درخواست این اسپرینت

چک‌لیست رایگان

تعیین دامنه پروژه RAG یا دستیار هوش مصنوعی

مورد استفاده، منابع داده، کنترل دسترسی، بازیابی، ارزیابی و هزینه‌ها: پرسش‌هایی که پیش از ساخت یک دستیار هوش مصنوعی باید پاسخ دهید.

خواندن آنلاین

دانلود مستقیم PDF، بدون نیاز به ایمیل.

داده شما در پروژه‌های هوش مصنوعی

provider و منطقه برای هر پروژه، گزینه‌های اتحادیه اروپا، بدون آموزش روی داده شما، پاک‌سازی PII و DPA.

روش مدیریت داده شما

مطمئن نیستید کدام بسته می‌خورد؟

به پنج پرسش کوتاه پاسخ بدهید و بازه بودجه و مدت تقریبی پروژه‌تان را بگیرید.

برآورد بگیرید

نمونه‌کارهای منتخب

پروژه‌های مشتریان و پروژه‌های نمایشی

پلتفرم‌های مشتریان که با اجازه آن‌ها نمایش داده می‌شود، به‌علاوه پروژه‌های نمایشی خودمان با برچسب واضح که می‌توانید امتحان کنید.

پروژه مشتریوب و پلتفرم‌ها

GAGA Menjačnica

صرافی و فلزات گران‌بها · نووی ساد، صربستان

پلتفرم Next.js برای یک صرافی و فروشنده طلا و نقره در نووی ساد.

مطالعه موردی را بخوانید
پروژه مشتریبلاکچین و Web3

RCIID

فورنزیک بلاک‌چین · اتریش

پلتفرمی برای یک شرکت فورنزیک بلاک‌چین اتریشی که ردیابی تراکنش‌های رمزارز را به وکلا، مراجع قضایی و قربانیان ارائه می‌کند.

مطالعه موردی را بخوانید
پروژه مشتریوب و پلتفرم‌ها

Sisak Green

انرژی سبز و اقتصاد چرخه‌ای · سیساک، کرواسی

پلتفرم سرمایه‌گذار دوزبانه (DE/EN) برای یک پروژه صنعتی تبدیل پسماند به انرژی در کرواسی.

مطالعه موردی را بخوانید

پروژه‌های نمایشی sigmacode

مشاهده همه نمونه‌کارها

استک فنی

هوش مصنوعی و اتوماسیون

  • Claude / Anthropic API
  • OpenAI API
  • LLMهای متن‌باز
  • RAG و پایگاه‌های داده برداری: pgvector، Pinecone، Qdrant
  • عامل‌های هوش مصنوعی و استفاده از ابزار
  • استخراج ساخت‌یافته
  • n8n
  • Make
  • LangGraph
  • Python (FastAPI)
  • ارزیابی و گاردریل
  • کش پرامپت و بهینه‌سازی هزینه

ابَر و DevOps

  • Vercel
  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • Cloudflare
  • CI/CD (GitHub Actions)
  • مشاهده‌پذیری: Sentry، OpenTelemetry
  • بهترین شیوه‌های امنیتی: OWASP، GDPR
مشاهده استک فنی کامل

پروژه چگونه پیش می‌رود

  1. 01

    شناخت

    یک تماس تعیین دامنه رایگان برای درک اهداف، کاربران و محدودیت‌های شما. ما پرسش‌های ناخوشایند را زود می‌پرسیم.

  2. 02

    برنامه

    پیشنهاد کتبی با معماری، دامنه، مراحل، ریسک‌ها و قیمت ثابت یا بودجه مرحله‌ای.

  3. 03

    مراحل

    ما در تکرارهای کوتاه با دموی کارآمد می‌سازیم. به مخزن کد دسترسی دارید و در هر مرحله می‌توانید بازخورد بدهید.

  4. 04

    تحویل

    استقرار، مستندات و آموزش برای تیم شما. انتقال کامل مالکیت فکری هنگام پرداخت نهایی.

  5. 05

    نگهداری

    ریتینر اختیاری برای نگهداری، میزبانی، به‌روزرسانی‌های امنیتی و بهبود مستمر.

فرایند

پرسش‌های متداول

از کدام مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنید؟

بر اساس مورد استفاده انتخاب می‌کنیم: Anthropic Claude، مدل‌های OpenAI یا مدل‌های متن‌بازی که می‌توانید خودتان میزبانی کنید. دموی زنده ما روی Claude اجرا می‌شود.

آیا داده‌های ما برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌شود؟

ما از سرویس‌های API تجاری استفاده می‌کنیم که شرایطشان به‌صورت پیش‌فرض آموزش روی داده‌های API شما را منتفی می‌کند، و جریان داده را طوری طراحی می‌کنیم که حداقل داده از سیستم‌های شما خارج شود.

اگر هوش مصنوعی اشتباه کند چه؟

برای همین طراحی می‌کنیم: پاسخ‌های مستند به منابع با استناد، خروجی‌های ساخت‌یافته اعتبارسنجی‌شده در برابر اسکیما، بررسی اطمینان و مراحل بازبینی انسانی جایی که خطا هزینه‌بر است.

آیا می‌توانید گردش کاری را بین ابزارهای موجود ما خودکار کنید؟

بله. برای اتصال ایمیل، CRM، ERP، صفحات گسترده و APIهای داخلی از n8n، Make یا کد سفارشی استفاده می‌کنیم.

یک پروژه هوش مصنوعی چقدر طول می‌کشد؟

یک دستیار متمرکز یا یک گردش کار خودکار می‌تواند ظرف چند هفته به بهره‌برداری برسد. عامل‌های چندمرحله‌ای و یکپارچه‌سازی بین چند سیستم بیشتر طول می‌کشد؛ پیشنهاد شامل یک برنامه مرحله‌ای است.

هزینه بهره‌برداری آن چقدر است؟

هزینه‌های جاری به میزان استفاده و مدل‌های انتخابی بستگی دارد. ما در مرحله تعیین دامنه آن‌ها را برآورد می‌کنیم و از ابتدا برای هزینه طراحی می‌کنیم؛ مثلاً با کش پرامپت و مدل‌های کوچک‌تر برای مراحل ساده.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند روی زیرساخت خود ما اجرا شود؟

بله. جایی که داده نباید از زیرساخت شما خارج شود، می‌توانیم از مدل‌های متن‌باز میزبانی‌شده در محیط شما استفاده کنیم.

بیایید دامنه پروژه شما را مشخص کنیم

یک تماس کوتاه کافی است تا بفهمیم آیا و چگونه می‌توانیم کمک کنیم و تقریباً چه هزینه‌ای خواهد داشت.

ترجیح می‌دهید اول بنویسید؟ برایمان بنویسید

مستقیم با Ing. Ismet Mesic، سرپرست فنی، صحبت خواهید کرد.