Перейти к содержимому

AI и автоматизация

AI, который делает реальную работу в вашем бизнесе.

Ассистенты, отвечающие из ваших знаний, конвейеры, превращающие PDF в структурированные данные, и агенты, автоматизирующие многошаговую работу. С наборами оценки, мониторингом затрат и обработкой данных с учётом GDPR.

Проблемы, которые мы решаем

«Наша команда отвечает на одни и те же вопросы каждый день.»

Ассистент, опирающийся на вашу документацию, который отвечает с источниками и говорит, когда не знает.

«Мы вручную вбиваем данные из PDF в наши системы.»

Конвейеры документов, извлекающие валидированные структурированные данные, с этапом проверки там, где это важно.

«Мы пробовали чатбота, а он выдумывал.»

Опора на источники, цитаты, структурированные выводы и наборы оценки, делающие качество измеримым.

«Нас беспокоят стоимость и приватность данных.»

Кэширование промптов, правильная модель на каждый шаг, лимиты запросов и потоки данных с учётом GDPR.

Что мы строим

01

Ассистенты на ваших данных

Многоязычные чат-ассистенты, отвечающие из ваших документов и базы знаний (RAG), цитирующие источники и честно говорящие, когда не знают.

02

Обработка документов

Счета, договоры и формы → валидированные структурированные данные для вашего ERP, бухгалтерии или CRM — с этапом человеческой проверки там, где это важно.

03

AI-агенты и процессы

Многошаговые автоматизации на n8n, Make или собственном Python/Node: сортировка почты, обработка лидов, генерация отчётов и другое.

04

Интеграция LLM

Claude, OpenAI или open-source модели, встроенные в ваш продукт — со стримингом, структурированными выводами и запасными вариантами.

05

Ограждения и оценка

Лимиты запросов, валидация входа, гигиена prompt-injection и наборы оценки, измеряющие качество ответов.

06

Контроль затрат и приватность

Кэширование промптов, правильная модель для каждого шага и обработка данных, спроектированная под GDPR с самого начала.

Что вы получаете

  • Работающая AI-функция, встроенная в ваш стек
  • Дизайн промптов и схем, версионируемый в вашем репозитории
  • Набор оценки и базовая линия качества
  • Лимиты запросов, логирование и мониторинг затрат
  • Документация для вашей команды
  • Полная передача прав

Попробуйте наши AI-демо вживую

Эти демонстрационные проекты работают на Claude через Anthropic API. Использование ограничено по частоте, ваши данные не сохраняются.

Живое AI-демо

Ассистент sigmacode

Многоязычный ассистент продаж и знаний, знающий только содержимое этого сайта. Ответы стримятся на вашем языке.

Попробовать
Живое AI-демо

Вопросы по документам с цитатами

Загрузите PDF или вставьте текст и задавайте вопросы. Каждый ответ ссылается на точные фрагменты, на которых основан.

Попробовать
Живое AI-демо

Извлечение данных из счетов

Превращает PDF или фото счёта в валидированные структурированные данные — таблица, экспорт в JSON или CSV.

Попробовать
Живое AI-демо

AI-ревьюер смарт-контрактов

Вставьте Solidity или выберите один из наших демонстрационных контрактов — получите структурированное предварительное ревью безопасности по серьёзности.

Попробовать

Пакеты

Публичные стартовые цены. Каждый проект начинается с бесплатного звонка по объёму и письменного предложения.

Старт

AI Старт

Чатбот на ваших документах или один автоматизированный процесс.

от2 300 €

  • Ассистент на вашей базе знаний
  • Или один автоматизированный процесс
  • Многоязычность
  • Лимиты и логирование
Начать с этого пакета

Рост

Рекомендуем

AI Рост

AI-агент или многошаговая автоматизация с интеграциями.

от5 500 €

Обычно 5 500–14 000 €

  • Многошаговый агент или конвейер
  • Интеграции (CRM, ERP, почта)
  • Структурированные выводы
  • Набор оценки
Начать с этого пакета

Корпоративный

AI Платформа

Несколько AI-функций в разных системах — с управлением и оценкой.

Индивидуальное предложение

  • Несколько сценариев использования
  • Варианты self-hosted моделей
  • Оценка и мониторинг
  • Обучение команды
Запросить предложение

Цены в USD, без НДС. Счета для ЕС B2B — по reverse charge.

Фиксированный объём, фиксированная цена

Спринт доказательства ценности AI

Узнайте за две недели, стоит ли строить AI-сценарий.

Фиксированная цена

7 000 €2 недель

Один сценарий на репрезентативной выборке ваших данных. Использование API модели оплачивается по себестоимости или идёт через ваш собственный аккаунт провайдера.

Что включено

  • Определение сценария с измеримыми критериями успеха
  • Прототип RAG или агента на ваших данных
  • Набор оценки с реальными вопросами и ожидаемыми ответами
  • Модель затрат на запрос и в месяц при ожидаемом объёме
  • Обработка данных по нашим AI-принципам и DPA

Вы получаете

Отчёт «идти/не идти» с результатами оценки, рисками, моделью затрат и — если «идти» — планом и оценкой для продакшена.

Запросить этот спринт

Бесплатный чек-лист

Определение объёма проекта RAG или AI-ассистента

Сценарий, источники данных, контроль доступа, поиск, оценка и затраты: вопросы, на которые нужно ответить до построения AI-ассистента.

Ваши данные в AI-проектах

Провайдер и регион под проект, варианты в ЕС, без обучения на ваших данных, редактирование PII и DPA.

Как мы обрабатываем ваши данные

Не уверены, какой пакет подходит?

Ответьте на пять коротких вопросов и получите ориентировочный диапазон бюджета и длительность для вашего проекта.

Получить оценку

Выбранные работы

Клиентская работа и демонстраци­онные проекты

Клиентские платформы, показанные с разрешения, плюс наши честно помеченные демонстрационные проекты, которые можно попробовать.

Клиентская работаWeb и платформы

GAGA Menjačnica

Обмен валют и драгоценные металлы · Нови-Сад, Сербия

Платформа на Next.js для обменного пункта и дилера золота и серебра в Нови-Саде.

Читать кейс
Клиентская работаBlockchain и Web3

RCIID

Блокчейн-криминалистика · Австрия

Платформа для австрийской компании по блокчейн-криминалистике, представляющая трассировку крипто-транзакций юристам, органам власти и пострадавшим.

Читать кейс
Клиентская работаWeb и платформы

Sisak Green

Зелёная энергетика и циркулярная экономика · Сисак, Хорватия

Двуязычная (DE/EN) инвестиционная платформа для промышленного проекта по переработке отходов в энергию в Хорватии.

Читать кейс

Демонстрационные проекты sigmacode

Все работы

Технологи­ческий стек

AI и автоматизация

  • Claude / Anthropic API
  • OpenAI API
  • Open-source LLM
  • RAG и векторные БД: pgvector, Pinecone, Qdrant
  • AI-агенты и использование инструментов
  • Структурированное извлечение
  • n8n
  • Make
  • LangGraph
  • Python (FastAPI)
  • Оценки и ограждения
  • Кэширование промптов и оптимизация затрат

Cloud и DevOps

  • Vercel
  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • Cloudflare
  • CI/CD (GitHub Actions)
  • Наблюдаемость: Sentry, OpenTelemetry
  • Лучшие практики безопасности: OWASP, GDPR
Полный стек

Как идёт проект

  1. 01

    Исследование

    Бесплатный звонок по объёму, чтобы понять ваши цели, пользователей и ограничения. Неудобные вопросы задаём рано.

  2. 02

    План

    Письменное предложение с архитектурой, объёмом, вехами, рисками и фиксированной ценой или бюджетом по вехам.

  3. 03

    Вехи

    Строим короткими итерациями с рабочими демо. Вы получаете доступ к репозиторию и можете давать обратную связь на каждом шаге.

  4. 04

    Передача

    Деплой, документация и обзор для вашей команды. Полная передача прав при финальной оплате.

  5. 05

    Сопровождение

    Опциональный ретейнер на поддержку, хостинг, обновления безопасности и непрерывное улучшение.

Процесс

Частые вопросы

Какие модели AI вы используете?

Подбираем под задачу: Anthropic Claude, модели OpenAI или open-source модели для самостоятельного хостинга. Наши живые демо работают на Claude.

Будут ли наши данные использоваться для обучения моделей?

Мы используем коммерческие API, условия которых по умолчанию исключают обучение на ваших данных, и проектируем потоки данных так, чтобы минимизировать то, что покидает ваши системы.

Что если AI ошибётся?

Мы проектируем под это: ответы с опорой на источники и цитатами, структурированные выводы, валидируемые по схемам, проверки уверенности и этапы человеческой проверки там, где ошибки дороги.

Можете автоматизировать процесс между нашими инструментами?

Да. Мы используем n8n, Make или собственный код, чтобы связать почту, CRM, ERP, таблицы и внутренние API.

Сколько длится AI-проект?

Сфокусированный ассистент или один автоматизированный процесс может быть готов к продакшену за несколько недель. Многошаговые агенты и интеграции между несколькими системами занимают дольше; предложение включает план вех.

Сколько стоит эксплуатация?

Эксплуатационные расходы зависят от нагрузки и выбранных моделей. Мы оцениваем их при определении объёма и проектируем под стоимость с самого начала — например, кэшированием промптов и меньшими моделями для простых шагов.

Может ли AI работать на нашей инфраструктуре?

Да. Там, где данные не должны покидать вашу инфраструктуру, можем использовать open-source модели, размещённые в вашей среде.

Обсудим ваш проект

Короткого звонка достаточно, чтобы понять, можем ли и как помочь — и сколько это примерно будет стоить.

Сначала написать? Напишите нам

Вы будете говорить напрямую с Ing. Ismet Mesic, Tech lead.